Digitale Zykluszeitanalyse in der Textilproduktion

24.07.2024

In der schnelllebigen Textilindustrie sind die Optimierung der Effizienz und die Einhaltung hoher Qualitätsstandards von größter Bedeutung. Eine digitale Zeitstudie ist ein wichtiges Instrument zur Erreichung dieser Ziele. Sie beinhaltet den Einsatz von Technologie zur Beobachtung, Aufzeichnung und Analyse der Zeit, die für verschiedene Arbeitsschritte innerhalb eines Prozesszyklus benötigt wird. Diese Daten sind von unschätzbarem Wert für die Identifizierung von Engpässen, die Verringerung von Ineffizienzen und die Gewährleistung einer gleichbleibenden Produktqualität. Die Durchführung solcher Studien in der Textilindustrie kann die Produktivität und Rentabilität erheblich steigern, da sie detaillierte Einblicke in jeden Schritt des Herstellungsprozesses bietet.

 

Digitale Zeitstudien verstehen

Eine digitale Zeitstudie nutzt fortschrittliche Technologien wie Kameras und KI zur Überwachung und Bewertung von Produktionsprozessen in Echtzeit. Diese Methode ersetzt herkömmliche, auf einer Stoppuhr basierende Zeitstudien durch einen genaueren und umfassenderen Ansatz. Durch die kontinuierliche Erfassung von Daten und die sofortige Analyse ermöglichen digitale Zeitstudien den Herstellern, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. In der Textilindustrie, wo Präzision und Geschwindigkeit entscheidend sind, kann diese Technologie zu erheblichen Verbesserungen der Effizienz und der Produktqualität führen.

 

Implementierung eines kamerabasierten Zeitstudiensystems

Das in der vorliegenden Dokumentation beschriebene System bietet eine robuste Lösung für die Durchführung kamerabasierter Zeitstudien in der Textilherstellung. Folgend finden Sie einen Überblick über die Funktionsweise des Systems und seine wichtigsten Komponenten:

 

System Setup

Die Lösung umfasst die Installation von Kameras an kritischen Punkten in der Produktionslinie. Diese Kameras sind mit einem KI-Modell verbunden, welches das Videomaterial in Echtzeit analysiert. Um auf das System zuzugreifen, müssen die Nutzer ein Konto erstellen und sich über die angegebene URL anmelden. Die Schnittstelle zeigt eine Übersicht über alle vorhandenen Stationen an.

Der Benutzer kann die Erfassungsbereiche im Sichtfeld der Kamera in wenigen Minuten einrichten und ändern.

Ansicht zur Einrichtung der Greifzonen

Kontinuierliche Prozessverbesserung auf Datenbasis

Das System bietet eine "Analytics"-Seite, die einen umfassenden Überblick über die Produktions- und Fehler-KPIs (Key Performance Indicators) gibt. Dieses Dashboard hilft bei der Überwachung und Analyse der Produktionseffizienz im Zeitverlauf. Historische Daten und Klassifizierungen früherer Bilder sind über den Abschnitt "Bilder" zugänglich, sodass die Benutzer frühere Produktionszyklen überprüfen und daraus lernen können.

Die durch kamerabasierte Zeitstudien gesammelten Daten sind für die kontinuierliche Prozessverbesserung in der Textilherstellung von entscheidender Bedeutung. Hier sind einige Möglichkeiten, wie die gesammelten Daten genutzt werden können:

 

1. Identifizierung von Engpässen

Die Analyse von Zykluszeiten und Fehlerhäufigkeiten hilft dabei, bestimmte Phasen im Produktionsprozess zu identifizieren, die Verzögerungen oder Fehler verursachen. Die Behebung dieser Engpässe kann zu reibungsloseren Abläufen und schnelleren Produktionszyklen führen.‍

Zykluszeiten Histogramm

2. Mitarbeiterschulung

Historische Daten sind eine wertvolle Ressource für die Schulung von Mitarbeitern. Wenn man häufige Fehler und ihre Ursachen versteht, können die Mitarbeiter besser geschult werden, um diese Fehler zu vermeiden und die Gesamtproduktivität zu verbessern.‍

Image Library for Trainings

3. Optimierung der Ressourcenzuweisung

Detaillierte Analysen geben Aufschluss über Ressourcennutzung und Effizienz. Diese Informationen können genutzt werden, um die Zuteilung von Materialien und Arbeitskräften zu optimieren, Abfall zu reduzieren und die Produktionskosten zu senken.

Zykluszeiten Boxplots für mehrere Stationen

Fazit

Die Einführung eines kamerabasierten Zeitmesssystems in der Textilherstellung bietet eine Vielzahl von Vorteilen. Von der Steigerung der Prozesseffizienz und der Produktqualität bis hin zur Gewinnung wichtiger Erkenntnisse für die kontinuierliche Verbesserung - die Auswirkungen dieser Technologie sind tiefgreifend. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und fortschrittlichen Analysen können Textilhersteller in einem zunehmend anspruchsvollen Markt wettbewerbsfähig bleiben und nachhaltiges Wachstum und Erfolg sicherstellen.

 

Kooperation mit Intel

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Die Lösung ist für datenintensive Workloads optimiert, flexibel anpassbar, umfassend geprüft und bereit für den sofortigen Einsatz.

Sie basiert auf Intel® Core™ i5 Prozessoren, die als modernste Prozessoren maximale Flexibilität und Leistung in industriellen Umgebungen bieten. Die erstklassige Wi-Fi-Konnektivität mit Intel® Wi-Fi 6 (Gig+) sorgt für eine reaktionsschnelle und zuverlässige Verbindung, selbst in großen Fabrikhallen.

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Diese enge Zusammenarbeit mit Intel ermöglicht uns, innovative Lösungen für die Industrie zu entwickeln und die Effizienz auf ein neues Niveau zu heben.

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Kevin Denker

Kevin Denker

CEO, ANTICIPATE GmbH

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